Cпецпроекты

Levi’s и Google выпустят «умную» куртку осенью


0 8 3
Лучше поздно, чем никогда.

Levi’s и Google выпустят «умную» куртку Commuter x Jacquard Trucker Jacket осенью 2017 года. Приобрести ее можно будет за 350$. В левом рукаве куртки расположена сенсорная панель, с помощью которой можно совершать различные операции: переключить музыку, узнать время, ответить на звонок или воспользоваться навигатором. Последняя функция будет особенно удобной для велосипедистов. Также с помощью специального приложения можно настроить определенные жесты с командами.

Заряжается тачпад от «бирки», пришитой к внутренней части рукава. По словам руководителя проекта Jacquard Ивана Пупырева, батарея будет держаться около 2 дней, но в планах — продлить заряд еще на несколько дней. Носить смарт-куртку можно ежедневно, а при стирке необходимо снять чипы, которые находятся в манжете. В основе сенсорной панели — токопроводящие нити. Тачпад настолько легок, что ощутимой разницы в весе рукавов практически нет.

Google продолжает работать над функционалом одежды, так как на данный момент он выполняет только базовые операции. А это значит, что пиджак не будет работать с iPhone, как сейчас с Android, пока разработчики не создадут доступ к таким же стандартным функциям. 

Пиджак стал первым коммерческим проектом Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Стоит отметить, что впервые компании сообщили о совместном проекте по созданию «умной» ткани еще летом 2015 года. Поступление куртки в продажу намечалось на весну 2017 года, однако позже было перенесено на осень. «Это был длинный путь, однако впечатляет то, что мы все время оставались верны нашим представлениям об этом продукте и тому, чего хотели достичь», — добавил Пупырев.

Подписывайтесь на нас в Facebook

Написать комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Извините, для комментирования необходимо войти.
Рекомендуемое
 

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: